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Matemática

Desvio padrão

Marcus Vinicius
Publicado por Marcus Vinicius
Última atualização: 2/5/2022

Introdução

Desvio padrão é um assunto da matemática que pode ser cobrado tanto no Exame Nacional do Ensino Médio (Enem), quanto em outros grandes vestibulares do país, como a Fuvest ou a Unicamp. Por isso, é válido aprender o que é essa medida de dispersão e como calculá-la.

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 O que é desvio padrão?

Junto com a variância, o desvio padrão é uma das medidas de dispersão. Ele mostra o quão homogêneo é um conjunto de dados, ou seja, se tal conjunto representa alguma uniformidade.Quanto mais próximo de zero for o desvio padrão, mais uniforme é o conjunto de valores com os quais estamos trabalhando, indicando que mais próximos do valor da média eles estão.

Se \(x_{1},\ldots,x_{n}\) forem os valores de \(n\) dados, então o cálculo do desvio padrão é dado pela raiz quadrada da variância, isto é:

$$\sigma=\sqrt{\frac{(x_{1}-\bar{x})^{2}+\ldots+(x_{n}-\bar{x})^{2}}{n}}$$

Onde \(\bar{x}\) é a média aritmética dos dados. Nota-se que, em geral, utilizamos a letra grega sigma \(\sigma\) para representar o desvio padrão.

Como calcular o desvio padrão entre dois valores?

Vamos determinar, como exemplo, o desvio padrão de dois valores: 6 e 10. Inicialmente, devemos calcular a média aritmética entre eles:

$$\bar{x}=\frac{6+10}{2}=\frac{16}{2}$$

ou seja, $$\bar{x}=8$$

E com isto, o valor da variância é igual a:

$$\sigma^{2}=\frac{(6-8)^{2}+(10-8)^{2}}{2}=\frac{(-2)^{2}+2^{2}}{2}$$

isto é, $$\sigma^{2}=\frac{4+4}{2}=\frac{8}{2}\Rightarrow\sigma^{2}=4$$

Logo, o desvio padrão será a raiz quadrada de 4:

$$\sigma=\sqrt{4}\Rightarrow\sigma=2

Nota-se que o desvio padrão é um número não muito pequeno (próximo de zero). Isto indica que o conjunto de valores que estamos trabalhando não é uniforme. De fato, como nossos dois valores são apenas 6 e 10, olhando para eles como um todo, é possível notar que há uma diferença grande entre eles.

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Exemplo de cálculo de desvio padrão

Por exemplo, vamos supor que os dados de uma amostra são 4, 3 e 5. Deste modo, sua média aritmética será:

$$\bar{x}=\frac{4+3+5}{3}=\frac{12}{3}\Rightarrow\bar{x}=4$$

Logo, sua variância será

$$\sigma^{2}=\frac{(4-4)^{2}+(3-4)^{2}+(5-4)^{2}}{3}=\frac{0+1+1}{3}\Rightarrow\sigma^{2}\cong0,666$$

Portanto, para calcular o desvio padrão, basta extrair a raiz quadrada do número encontrado acima:

$$\sigma=\sqrt{0,66}\Rightarrow\sigma\cong0,816$$

Uma vez que o desvio padrão é um número baixo, então isto significa que os dados da amostra são valores próximos da média. De fato, a média calculada anteriormente vale 4 e os dados da nossa amostra são 4, 3 e 5.

Fórmulas

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Exercícios

Exercício 1
(ENEM)

O procedimento de perda rápida de "peso" é comum entre os atletas dos esportes de combate. Para participar de um torneio, quatro atletas da categoria até 66kg, Peso-Pena, foram submetidos a dietas balanceadas e atividades físicas. Realizaram três "pesagens" antes do início do torneio. Pelo regulamento do torneio, a primeira luta deverá ocorrer entre o atleta mais regular e o menos regular quanto aos "pesos". As informações com base nas pesagens dos atletas estão no quadro.

Atleta1ª Pesagem (kg)2ª Pesagem (kg)3ª Pesagem (kg)MédiaMedianaDesvio padrão
I78726672724,90
II83656571658,49
III75706570704,08
IV80776273777,87

Após as três "pesagens", os organizadores do torneio informaram aos atletas quais deles se enfrentariam na primeira luta.

A primeira luta foi entre os atletas:

Ilustração: Rapaz corpulento de camiseta, short e tênis acenando

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